Вдвое больше платёжных дней: фабрика платежей для группы из 100+ юрлиц
- Контекст: Два платежных дня в месяц были пределом при ручной подготовке заявок и подкреплений.
- Цель: Увеличить количество платежных дней до четырех без пропорционального роста нагрузки на сотрудников казначейства.
- Эффект: Подготовленный пакет платежей, план ликвидности и перечень исключений оперативно формируются до даты исполнения.
О проекте №26/07-28
Направление
Расчеты
Масштаб
100+ юридических лиц
Решение
Казначейская платежная фабрика
Платформа
Некстби
Результаты
х2 платежных дней
Их количество увеличено с двух до четырех в месяц.
Контур на 100+ юрлиц
Единый контур охватывает 122 юридических лица и сотни банковских счетов.
Только исключения
Казначеи обрабатывают только исключения, стандартные проверки выполняются автоматически.
Клиент и задача
- Заказчик: Металлургический холдинг полного цикла, от добычи до реализации готовой продукции.
- Проблема: Казначейство вручную сводило заявки и остатки по 488-854 банковским связкам и счетам.
Решение Некстби
- Сбор данных (ETL): Заявки поступают из 1С, 1С ERP, CyberFT, клиент-банков, почты и бумажных источников в единый реестр.
- Гибкая настройка (Low—code): Правила выделяют внутригрупповые платежи, взаимозачеты, дубли, превышения лимитов и неподходящий счет плательщика.
- Визуализация: Платежный календарь показывает заявки, лимиты, остатки, подкрепления и статусы по каждому юридическому лицу.
- Синхронизация: Конструктор платежного дня формирует пакет исполнения, план подкрепления счетов и список заявок для ручной проверки.
Результаты
- Платежные дни: Их количество увеличено с двух до четырех в месяц.
- Масштаб: Единый контур охватывает все юридические лица группы компаний и сотни банковских счетов.
- Принцип работы: Казначеи обрабатывают только исключения, стандартные проверки выполняются автоматически.
Статус и развитие
- Статус: Задача решена; 1С сохранена в качестве учетной системы, Некстби используется как операционный слой казначейства.
- Развитие: Расширение неттинга, риск контроля и процессной аналитики платежного дня.
